除了在核酸时快速完成信息采集,这个“科技”还能做什么?

<div id="content">  &#13;

<p/>&#13;

<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 10px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &quot;Microsoft YaHei&quot;; font-size: 14px; text-indent: 2em;">&#13;

    5G、AI、云计算、区块链等新技术加速普及,智能大屏、智能家居、智能汽车快速走向市场,移动支付、社交拼团、社区团购、共享出行、直播带货等互联网应用爆发式增长……在科技的影响下,个人与社会正在发生巨变。</p>&#13;

<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 10px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &quot;Microsoft YaHei&quot;; font-size: 14px; text-indent: 2em;">&#13;

    特别是受疫情这只“黑天鹅”的影像,数字科技的运用与发展,大大增强了人类抗击疫情的效率和底气。今天咱们就来聊聊,在核酸检测活动中使用的一个科技功能。</p>&#13;

<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 10px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &quot;Microsoft YaHei&quot;; font-size: 14px; text-indent: 2em; text-align: center;">&#13;

    <span style="box-sizing: border-box; font-weight: 700;">疫情小科技</span></p>&#13;

<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 10px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &quot;Microsoft YaHei&quot;; font-size: 14px; text-indent: 2em;">&#13;

    如今,72小时核酸检测证明成为多地人民生活的一项日常任务。几乎在两三天之内,全北京两千多万人口就要完成一轮核酸检测。那如何提高检测效率,使疫情防控措施能够及时有效地开展呢?</p>&#13;

<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 10px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &quot;Microsoft YaHei&quot;; font-size: 14px; text-indent: 2em;">&#13;

    您可能注意到了,每一次检测,工作人员只需拿着手机,对着检测者的身份证一拍,即可把身份证上的信息全部录入到手机里,而且姓名、身份证号等信息都一一对应到相应的输入框中。即使忘记携带身份证,只需一张身份证照片,工作人员的手机也可准确高效地提取出身份证上的有效信息。</p>&#13;

<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 10px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &quot;Microsoft YaHei&quot;; font-size: 14px; text-align: center;">&#13;

    <img src="http://chuanboquan.com.cn/uploads/doc/images/202210/20/6350ab2d62c9d_6350ab2d635a5.png" style="box-sizing: border-box; border: 0px; vertical-align: middle;"/></p>&#13;

<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 10px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &quot;Microsoft YaHei&quot;; font-size: 14px; text-indent: 2em;">&#13;

    这是什么科技功能,让我们告别人工手动录入信息的低效,快速准确地完成信息采集呢?</p>&#13;

<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 10px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &quot;Microsoft YaHei&quot;; font-size: 14px; text-indent: 2em;">&#13;

    OCR识别技术就可以实现。</p>&#13;

<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 10px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &quot;Microsoft YaHei&quot;; font-size: 14px; text-indent: 2em;">&#13;

    光学字符识别(Optical Character Recognition)是指通过利用现代计算机编程技术,对纸质文件的电子图像副本进行处理和分析,以获取文件的原始文本信息等数据的过程。通俗理解,就是把图片PDF里的文字信息进行抓取,转换成Word、TXT等可以编辑的文字文本。</p>&#13;

<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 10px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &quot;Microsoft YaHei&quot;; font-size: 14px; text-indent: 2em;">&#13;

    利用手机APP扫描名片、身份证,并识别出里面的信息;汽车进入停车场、收费站不需要人工登记,扫描车牌即可识别;做题不会,拿个手机一扫就能在网上找到答案……这些场景的实现都依赖于OCR识别技术。</p>&#13;

<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 10px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &quot;Microsoft YaHei&quot;; font-size: 14px; text-indent: 2em;">&#13;

    利用 OCR可识别获取文档内容,将其自动转化为可搜索的文字文档,转换后的文档还可以作为数据保存,可大幅降低劳动力,提高工作效率,而衡量一个OCR系统性能的好坏,主要有拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性,产品的稳定性,易用性及可行性等。</p>&#13;

<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 10px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &quot;Microsoft YaHei&quot;; font-size: 14px; text-indent: 2em; text-align: center;">&#13;

    <span style="box-sizing: border-box; font-weight: 700;">百望云OCR图像识别</span></p>&#13;

<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 10px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &quot;Microsoft YaHei&quot;; font-size: 14px; text-indent: 2em;">&#13;

    百望云OCR图像识别技术可实现对票据、文档、图片快速批量识别,通过OCR识别,用户可安全、方便、快捷地将各类型的票据文档图片快速识别并输出为所需文件格式或结构化数据,有效降低企业人力成本,提高信息录入和文档再利用效率。</p>&#13;

<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 10px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &quot;Microsoft YaHei&quot;; font-size: 14px; text-indent: 2em;">&#13;

    目前,该技术已广泛应用于<span style="box-sizing: border-box; font-weight: 700;">发票管理、电子会计档案、智能财税</span>等产品中。</p>&#13;

<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 10px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &quot;Microsoft YaHei&quot;; font-size: 14px; text-indent: 2em;">&#13;

    以<span style="box-sizing: border-box; font-weight: 700;">全电发票管理</span>为例,作为一类全新票种,企业在面对“全电”发票时,也将面对诸如:税控发票和全电发票双规下受票业务流程如何处理、全新xml文件交付后如何做信息解析/阅读和归档、全电发票变革引发合规管理升级等问题,而“票面信息变革,传统的OCR识别如何支持”这一问题尤为突出。</p>&#13;

<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 10px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &quot;Microsoft YaHei&quot;; font-size: 14px; text-indent: 2em; text-align: center;">&#13;

    <img alt="1.png" src="http://chuanboquan.com.cn/upload/image/202210/1666231344670755.png" style="box-sizing: border-box; border: 0px; vertical-align: middle; max-width: 600px;" title="1666231344670755.png"/></p>&#13;

<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 10px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &quot;Microsoft YaHei&quot;; font-size: 14px; text-indent: 2em;">&#13;

    <span style="box-sizing: border-box; text-indent: 2em;">分析当前传统发票管理现状,有相当大数量的中小微企业选择不采集不识别不查验,人为观察;而中大型企业大多手工录入发票信息,登录税局查验;即便有企业升级了OCR识别系统,也多针对增值税发票识别,非增值税识别较少;进入全电发票时代,全电发票的采集、识别、解析验签功能系统倘若未迭代将严重影响业务流程。</span></p>&#13;

<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 10px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &quot;Microsoft YaHei&quot;; font-size: 14px; text-indent: 2em;">&#13;

    百望云OCR图像识别核心功能包括:</p>&#13;

<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 10px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &quot;Microsoft YaHei&quot;; font-size: 14px; text-indent: 2em;">&#13;

    发票、财政票据、身份证等关键要素提取,纸质转为数字</p>&#13;

<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 10px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &quot;Microsoft YaHei&quot;; font-size: 14px; text-indent: 2em;">&#13;

    基于识别要素自动查验、查重,企业防重发票池</p>&#13;

<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 10px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &quot;Microsoft YaHei&quot;; font-size: 14px; text-indent: 2em;">&#13;

    发票要素自动和报销单联动,实现发票信息引用</p>&#13;

<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 10px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &quot;Microsoft YaHei&quot;; font-size: 14px; text-indent: 2em;">&#13;

    单据、发票、附件关联、采购类三单匹配</p>&#13;

<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 10px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &quot;Microsoft YaHei&quot;; font-size: 14px; text-indent: 2em;">&#13;

    识别后价税分离,计算可抵扣税额</p>&#13;

<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 10px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &quot;Microsoft YaHei&quot;; font-size: 14px; text-indent: 2em;">&#13;

    百望云OCR图像识别技术可全面解决全电发票采集、识别、解析验签等功能需求,叠加其他核心数字技术,百望云全力打造的企业发票数字化管理系统,可为企业构建围绕发票的数字化税务管理平台,提升企业发票管理水平及财务共享效率,管控发票相关涉税风险,增强发票数据的协同、交互、分析、管理效能,全面发挥发票数据作为企业新时期数字资产的生产力要素价值。</p>&#13;

<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 10px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &quot;Microsoft YaHei&quot;; font-size: 14px; text-indent: 2em;">&#13;

    除了全电发票,百望云OCR技术还广泛应用于电子会计档案和智能财务管理等产品中。<span style="box-sizing: border-box; font-weight: 700;">电子会计档案</span>解决方案,可实现企业电子会计档案管理标准化、在线化、智能化、数据化,帮助企业补全财务信息化、数字化变革的一块重要拼图,实现全链路数字化升级。</p>&#13;

<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 10px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &quot;Microsoft YaHei&quot;; font-size: 14px; text-indent: 2em;">&#13;

    <span style="box-sizing: border-box; font-weight: 700;">百望云豆</span>则是专为代理记账公司和中小微企业和量身定制的,基于OCR图像识别、云计算、深度学习等尖端技术,以财税全流程自动化为理念的智能财税SaaS系统,简化财务工作流程、实现“票、财、税”全流程自动化。OCR识别票面内容识别率极高,不但支持多种票据的自动识别,在识别的同时,还可对增值税发票自动进行真伪校验。</p>&#13;

<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 10px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &quot;Microsoft YaHei&quot;; font-size: 14px; text-indent: 2em;">&#13;

    以上可见,OCR技术的应用场景多种多样。除了抗疫,还能广泛应用于医疗单据、财税票据、法律卷宗、金融保险合同以及卡片证书等领域。百望云也期待能将此技术融入更多成熟、安全、可靠的产品,<span style="box-sizing: border-box; font-weight: 700;">使用户能够通过将纸质文档转换为数字文档,节省存储成本并实现数字化管理。</span></p>&#13;

<p style="&#13;&#10;    font-size: 14px;&#13;&#10; &#13;&#10;    color: #776d6d;&#13;&#10;">声明:微商门户网作为微商类信息内容发布网站,页面展示内容的目的在于微商门户网内部会员学习之用,不代表网站立场,且不支持任何商业行为,所提供的内容不构成投资建议。该页面仅为网站移动端测试页面,系过程文件,并非最终的展示结果,不具有法律效力和任何参考价值,如您浏览微商门户网后与第三方网站、企业、个人进行任何商业行为及任何其他行为,由此产生的一切损失,本站不承担任何经济和法律责任。 本页面所有文字和图片均由用户投稿或来源于第三方网站(已标注来源),本站对内容不承担任何法律责任,若有侵犯您的版权请第一时间联系我站,我们将在第一时间处理。&#13;

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